Analiza i Prognozowanie Szeregów Czasowych

Szkolenie Analiza i Prognozowanie Szeregów Czasowych

Szkolenia otwarte

3200 PLN

- Szkolenie, w którym uczestniczą osoby z różnych firm
- Plan szkolenia taki, jak przedstawiony na stronie
- Małe grupy szkoleniowe, 3-10 osób

Szkolenia zamknięte

Cena ustalana indywidualnie

- Szkolenie realizowane na indywidualne zamówienie
- Termin i miejsce szkolenia ustalamy indywidualnie
- Plan szkolenia dostosowany do potrzeb firmy

O szkoleniu

Prognozowanie szeregów czasowych jest ważnym składnikiem każdego procesu decyzyjnego w biznesie. Zdolność trafnego prognozowania w zmieniającym się środowisku biznesowym ma kluczowe znaczenie dla powodzenia inwestycji czy zaspokojenia popytu.

Niestety w praktyce na skutek niewłaściwego podejścia do prognozowania bardzo często spotykamy się z prognozami obarczonymi dużymi błędami. Koszty jakie z tego tytułu ponoszą firmy są znaczące aczkolwiek bardzo łatwe do zminimalizowania poprzez zastosowanie właściwych metod prognostycznych. Nie ma uniwersalnego podejścia do prognozowania dlatego zrozumienie charakterystyki i metod stosowanych w tym celu jest kluczowe w procesie prognostycznym. Szkolenie prognozowanie szeregów czasowych stanowi doskonałą odpowiedź na wiele pytań i wątpliwości jakie stwarza proces prognostyczny.

W trakcie szkolenia nauczysz się postępowania na każdym kroku procesu prognostycznego począwszy od zdefiniowania problemu poprzez zbieranie danych, wstępną analizę, wybór modeli oraz metody ich estymacji po ocenę jakości prognostycznej i wybór ostatecznej prognozy. Każdy z elementów szkolenia poparty jest licznymi przykładami i ćwiczeniami w wybranym oprogramowaniu do analizy szeregów czasowych.

Mając na uwadze praktyczne wykorzystanie wiedzy zdobytej w trakcie szkolenia przykłady i ćwiczenia przedstawiamy w wybranym przez uczestników oprogramowaniu. Najczęściej szkolenie przeprowadzane jest w oparciu o program R który jest darmowym narzędziem o wszechstronnym zastosowaniu do analizy danych. Niezależnie od wybranego oprogramowania w trakcie szkolenia otrzymasz zestaw procedur i komend jakie należy wykonać na każdym kroku aby stworzyć wiarygodną prognozę wraz z materiałami prezentowanymi w trakcie szkolenia.

Szkolenie przeprowadzane jest przez ekspertów, absolwentów renomowanych uczelni, wykładowców o wieloletnim doświadczeniu w zakresie analizy szeregów czasowych i prognozowania w biznesie. Nasi trenerzy zdobywali swoje doświadczenie realizując szereg projektów dla rządów, organizacji międzynarodowych i korporacji.

Dla kogo jest to szkolenie?

Szkolenie skierowane jest przede wszystkim do osób których praca zawodowa wymaga analizowania szeregów czasowych oraz ich prognozowania w szczególności:

  • Analityków
  • Konsultantów
  • Statystyków
  • Managerów

Czego się nauczę?

  • Po ukończeniu szkolenia, uczestnik będzie m.in. potrafił:
    • Stosować techniki wykorzystywane w procesie prognostycznym
    • Dekomponować szereg czasowy
    • Usuwać sezonowość z szeregów czasowych
    • Stosować metody wygładzania wykładniczego do analizy i prognozowania
    • Stosować zaawansowane modele ekonometryczne do prognozowania szeregów czasowych
    • Tworzyć prognozy w oparciu o model regresji liniowej
    • Tworzyć prognozy punktowe oraz przedziałowe
    • Wykorzystywać techniki jakościowe do modyfikowania prognoz ilościowych
    • Badać jakość prognostyczną modeli pozwalającą na doskonalenie narzędzi oraz prognoz

Plan szkolenia

  1. Wprowadzenie
    • Metody prognozowania
    • Proces prognostyczny
    • Prognoza, Plan, Cel
    • Przegląd narzędzi stosowanych do analizy i prognozowania
  2. Podstawy wnioskowania statystycznego
    • Zmienne losowe
    • Proces stochastyczny a szereg czasowy
    • Testy statystyczne
    • Ćwiczenia
  3. Charakterystyka szeregów czasowych
    • Analiza graficzna
    • Stacjonarność
    • Transformacje szeregów czasowych
    • Ćwiczenia
  4. Ocena trafności prognostycznej
    • Prognoza punktowa, przedziałowa
    • Prognoza ex post
    • Prognoza ex ante
    • Walidacja prognozy
    • Miary trafności prognostycznej
    • Ćwiczenia
  5. Proste metody prognozowania
    • Metoda naiwna
    • Metoda średniej
    • Metoda średniej ruchomej
    • Metoda naiwna z trendem i sezonowością
    • Ćwiczenia
  6. Dekompozycja szeregu czasowego
    • Komponenty szeregu czasowego
    • Analiza trendu i prognozowanie
    • Analiza i eliminacja wahań sezonowych
    • Metoda Arima X12
    • Ćwiczenia
  7. Wygładzanie wykładnicze
    • Proste wyrównywanie wykładnicze
    • Metoda Holta
    • Metoda Holta-Wintersa
    • Metody trendu tłumionego
    • Identyfikacja postaci modelu
    • Wygładzanie wykładnicze w przestrzeni stanów
    • Ćwiczenia
  8. Modele regresji liniowej w prognozowaniu szeregów czasowych
    • Korelacja a regresja
    • Estymacja
    • Dobór zmiennych prognostycznych
    • Walidacja modelu
    • Prognozowanie
    • Ćwiczenia
  9. Modele klasy ARIMA
    • Analiza komponentów modelu AR i MA
    • Identyfikacja postaci modelu metodą Boxa-Jenkinsa
    • Walidacja modelu
    • Prognozowanie
    • Ćwiczenia
  10. Prognozowanie hierarchicznych szeregów czasowych
    • Strategia bottom-up
    • Strategia top-down
    • Strategia middle out
    • Optymalna kombinacja strategii
    • Ćwiczenia
  11. Metody wyboru modelu prognostycznego
    • Stabilność prognostyczna modelu
    • Automatyzacja wyboru metody prognozowania
    • Uśrednianie prognoz
    • Ćwiczenia
  12. Metody prognozowania jakościowego
    • Ograniczenia
    • Prognozowanie przez analogię
    • Metoda delficka
    • Prognozy scenariuszowe
    • Prognozowanie nowych produktów
    • Ćwiczenia

Plan Szkolenia

Plan jest pusty

Instruktorzy


Zapytaj o szkolenie

Jestem zainteresowany/a


 

Zapytaj o szkolenie zamknięte

Jestem zainteresowany/a


 

Zapytaj o szkolenie otwarte
 

Jestem zainteresowany/a


 
Szybki kontakt