R development

R jest obecnie jednym z najpopularniejszych narzędzi stosowanych do analizy danych.  Z pomocą tego języka programowania możemy przeprowadzać skomplikowane obliczenia, transformacje, analizy statystyczne, budować modele ekonometryczne, tworzyć piękne wykresy a nawet zautomatyzować raport analityczny.
Dzięki dużej liczbie osób zaangażowanych w rozwój R liczba zastosowań i dostępnych metod statystycznych ciągle rośnie.
Szkolenie to ma na celu wprowadzenie uczestników w zaawansowane aspekty programowania w tym języku.

Szkolenie kierowane jest do osób, które mają już doświadczenie w pracy z językiem programowania R. Zawsze staramy się dostosować nasze szkolenia do poziomu wiedzy kursanta, ale aby szkolenie przyniosło jak największą korzyść warto, by kursant miał już pewne obycie z R.

Nasze szkolenie kierujemy do:

• Analityków
• Konsultantów
• Statystyków
• Studentów

Nasi kursanci pracują z R w różnych branżach (finanse, produkcja, medycyna itp.). Zawsze podczas szkolenia staramy się położyć nacisk na te elementy R, które będą im najbardziej przydatne w codziennej pracy

Jest to szkolenie zaawansowane. Naszym celem jest takie poprowadzenie kursu, by po jego ukończeniu uczestnik biegle korzystał z R. Dodatkowo pokazujemy też najczęstsze problemy i błędy, które pojawiają się zazwyczaj podczas korzystania z bardziej zaawansowanych funkcji R.

Po ukończeniu szkolenia, uczestnik będzie potrafił:

• Zwiększyć wydajność pisanego kodu – źle pisany kod mści się na programiście w miarę rozwoju projektu. Uczymy prawidłowych technik pisania poprawnego i wydajnego kodu, dzięki czemu nawet przy większej rozbudowie programu będzie on spełniał swoją funkcję i nie będzie wymagał poprawek.
• Budować pętle i warunkować wykonanie kodu – pętle to podstawa każdego języka programowania. Pokazujemy jak prawidłowo budować pętle.
• Automatyzować zadania analityczne – automatyzacja zawsze jest mile widziana, bo pomaga zaoszczędzić czas i środki. Pokazujemy jak działa automatyzacja w R i j jak ją wykorzystać przy zadaniach analitycznych
• Implementować funkcje z R w C++ nawet bez dobrej znajomości C++. Dzięki Rcpp implementacja kodu C++ przebiega w podobnym stylu do tego z którego korzystasz w R.
• Korzystać z systemu kontroli wersji – uczymy podstaw używania Git’a oraz serwisu Github.
• Stworzyć własny pakiet R – dzięki czemu możemy udostępnić pomocne funkcje użytkownikom R lub ułatwić ich ponowne wykorzystanie w swojej pracy. Zaprezentowane zostaną wszystkie dobre praktyki związane z tworzeniem pakietu takie jak np. testowanie i tworzenie dokumentacji.