Przetwarzanie danych i tworzenie powtarzalnych analiz w Python

Kluczowym elementem w procesie Data Science jest posiadanie odpowiednio przygotowanych danych. Jakość analiz oraz czas potrzebny do jej przeprowadzenia jest zdeterminowany przez proces przetwarzania danych. Dlatego umiejętność sprawnej i efektywnej pracy z danymi odgrywa dużą rolę w powodzeniu projektu. Dzięki temu szkoleniu nauczysz się jak załadować i przygotować dane w jednym z najpopularniejszych obecnie języków Data Science.

W trakcie szkolenia poznasz najlepsze biblioteki i szereg funkcji języka Python które sprawiają że przygotowanie danych do analiz już nigdy nie sprawi Ci trudności. Nauczysz się przygotowywać powtarzalne analizy i interaktywne raporty. Nowatorska metoda szkolenia ułatwi zrozumienie nawet najtrudniejszych koncepcji na praktycznych przykładach. Zdobytą wiedzę utrwalisz sobie za pomocą szeregu ćwiczeń które dostarczą Ci rozwiązań do najczęściej spotykanych problemów.

Szkolenie z Przetwarzania danych w Python jest przeznaczone dla osób które na co dzień w swej pracy zajmują się przetwarzaniem danych na potrzeby analizy danych.

• Efektywnie wykorzystać język Python do przetwarzania danych
• Używać interaktywnego środowiska Ipython i tworzyć Notebooki łącząc analizę z kodem Python
• Korzystać z najlepszych funkcji do obliczeń na danych z pakietu NumPy
• Poznasz najlepszą bibliotekę do pracy z danymi – pandas
• Dowiesz się jak najlepiej importować dane z różnych źródeł i zapisywać gotowe dane
• Nauczysz się tworzyć strumieniowy proces czyszczenia, łączenia, transformacji i modyfikacji danych
• Poznasz metody rozwiązywania problemów z brakującymi obserwacjami, wykrywaniem obserwacji nietypowych czy dyskretyzacją
• Poznasz funkcje pozwalające na operacje na grupach i agregacje danych
• Wykorzystasz odpowiednie funkcje ułatwiające efektywną pracę na szeregach czasowych
• Poznasz bibliotekę matplotlib i najważniejsze funkcjonalności do tworzenia wizualizacji danych oraz dodatkowe funkcje z pakietu pandas
• Nauczysz się tworzyć interaktywne powtarzalne raporty w formie plików html