ExcelHuman Resources

Prognozowanie w HR

24 - 26 cze 2024

Online

2 700,00 zł netto / osobę
Nie pasuje Ci żaden termin? Napisz do nas!
Zapisz więcej osób

Taniej w grupie

  • 3 osoby - 10% zniżki
  • 4 osoby - 15% zniżki
  • 5 osób - 20% zniżki
  • 6 osób - 25% zniżki
  • 7 osób - 30% zniżki
  • O szkoleniu

    Szkolenie porusza tematykę analityki predyktywnej w obszarze HR. Dostępne metody i techniki analizy prezentowane są za pomocą licznych przykładów z obszaru zasobów ludzkich. Szkolenie prowadzone jest przy pomocy wybranego narzędzia analizy danych dzięki temu uczestnicy mogą szybko wprowadzić poznane techniki w swojej organizacji.

    Szkolenie zostało zaprojektowane dla zaawansowanych analityków którzy pragną poznać nowe metody analizy danych i prognozowania. Specjalnie dobrane przykłady i ćwiczenia z obszaru HR pomagają uczestnikom lepiej zrozumieć omawiane metody i przyspieszają ich implementację w praktyce.

    Dla kogo jest to szkolenie?

    Grupą docelową szkolenia są pracownicy działów HR którzy chcą nauczyć się nowoczesnych technik analizy i prognozowania oraz znaleźć nowe ciekawe wzorce i zależności w danych o pracownikach i zespołach. Niezależnie czy jesteś Menadżerem czy analitykiem umiejętności zdobyte w trakcie tego szkolenia pozwolą Ci lepiej zrozumieć zmiany zachodzące w obszarze HR.

    Czego się nauczę?

    Po ukończeniu szkolenia:

    • Odkryjesz potencjał zaawansowanej analityki predyktywnej w HR
    • Poznasz i lepiej zrozumiesz dane HR oraz dowiesz się jak przygotować je do analizy
    • Poznasz zaawansowane metody statystyczne– modele, wnioskowanie statystyczne
    • Dowiesz się jak interpretować wyniki z modeli i zamienić je na biznesowe rekomendacje
    • Zastosujesz metody statystyczne do analizy m.in. zaangażowania pracowników, wydajność czy dane z rekrutacji
    • Poznasz zaawansowane techniki i modele analityki predyktywnej i zastosujesz je do rozwiązania problemów w HR
    • Dowiesz się więcej o ograniczeniach i wyzwaniach analityki HR
    • Potrzeby analityczne HR w biznesie
    • Big data i nowe spojrzenie na analizę kapitału ludzkiego
    • Najnowsze metody w analityce predyktywnej
    • Narzędzia analityczne
    • Implementacja analityki predyktywnej w HR i korzyści
    • Studai przypadku
    • Bazy danych
    • Rodzaje danych– dane jakościowe i numeryczne
    • Hierarchia danych HR – zespół, rola, indywidualne
    • Przetwarzanie danych – od surowych do analitycznych tablic danych
    • Wybór odpowiednich zmiennych i miar do analizy
    • Eksploracyjna analiza danych
    • Metody wizualizacji
    • Testy statystyczne
    • Analiza czynnikowa
    • Metody prognostyczne
    • Metody klasyfikacji
    • Mierzenie zaangażowania pracowników
    • Ewaluacja zaangażowania z wykorzystaniem analizy czynnikowej
    • Wykrywanie różnic w zaangażowaniu za pomocą testów statystycznych
    • Prognozowanie zaangażowania na poziomie zespołu
    • Mierzenie rotacji na poziomie zespołu i indywidualnym
    • Estymacja kosztu rotacji pracowników
    • Analiza rotacji za pomocą tablic częstości
    • Analiza rotacji za pomocą testu chi2
    • Analiza rotacji za pomocą ANOVA
    • Prognozowanie rotacji pracowników
    • Indykatory wydajności
    • Prognozowanie wydajności za pomocą liniowej regresji
    • Ilościowe podejście do rekrutacji pracowników
    • Techniki selekcji pracowników
    • Prognozowanie wydajności i rotacji przy pomocy danych z rekrutacji
    • Modelowanie predykcyjne za pomocą analiz scenariuszowych
    • Modelowanie wpływu z programu szkoleniowego
    • Mierzenie ryzyka rotacji
    • Standardy etyczne w zespołach HR
    • Rola jakości danych w analityce predyktywnej
    • Mierniki jako napęd zmian zachowań pracowników