Prognozowanie w biznesie

Prognozowanie w biznesie

Szkolenia otwarte

2200 PLN

- Szkolenie, w którym uczestniczą osoby z różnych firm
- Plan szkolenia taki, jak przedstawiony na stronie
- Małe grupy szkoleniowe, 3-10 osób

Szkolenia zamknięte

Cena ustalana indywidualnie

- Szkolenie realizowane na indywidualne zamówienie
- Termin i miejsce szkolenia ustalamy indywidualnie
- Plan szkolenia dostosowany do potrzeb firmy

O szkoleniu

Szkolenie przedstawia praktyczne podejście do problemów prognozowania w biznesie m.in. popytu, podaży oraz zapasów. W trakcie szkolenia przedstawione zostaną podstawowe i zaawansowane narzędzia wykorzystywane w prognozowaniu. Dzięki intuicyjnemu podejściu do teorii uczestnicy zrozumieją, a następnie zastosują w praktyce wszystkie techniki prognozowania.

Szkolenie prowadzone jest przez ekspertów z wieloletnim doświadczeniem w prognozowaniu dla biznesu. Duży nacisk kładziemy na zastosowanie praktyczne, dlatego w trakcie szkolenia pracujemy na rzeczywistych problemach biznesowych. Zwieńczeniem szkolenia jest praca projektowa, która polega na przygotowaniu najlepszej prognozy sprzedaży z wykorzystaniem wiedzy i umiejętności zdobytych na szkoleniu.

Dla kogo jest to szkolenie?

Szkolenie to zostało zaprojektowane z myślą o osobach odpowiedzialnych za przygotowanie prognoz i zainteresowanych udoskonaleniem procesu prognostycznego w organizacjach. Z uwagi na rozbudowaną część praktyczną szkolenie przeznaczone jest dla osób zajmujących się prognozowaniem, controllingiem, planowaniem lub zarządzaniem strategicznym.

Czego się nauczę?

Po ukończeniu szkolenia, uczestnik będzie potrafił:

  • Analizować szeregi czasowe i tworzyć dobre prognozy
  • Zarządzać procesem prognostycznym w organizacji
  • Zidentyfikować i zebrać dane użyteczne w procesie prognozowania
  • Tworzyć poprawne modele prognostyczne
  • Prognozować za pomocą najbardziej zaawansowanych metod
  • Oceniać różne metody prognozowania pod kątem trafności dla danego problemu
  • Łączyć prognozy ilościowe z modeli z jakościową wiedzą o przyszłości
  • Tworzyć symulacje do oceny ryzyka np. inwestycji

Plan szkolenia

  1. Wprowadzenie do prognozowania w biznesie
    • Co można prognozować?
    • Statystyka, Ekonometria, Prognozowanie
    • Prognoza + Cel = Plan
    • Trafność prognoz, czyli źródła błędów w prognozowaniu
    • Rodzaje prognoz, typy danych w prognozowaniu
    • Częste błędy w prognozowaniu
    • Schemat i kolejne kroki procesu prognostycznego
    • Rola i miejsce prognozy w biznesie
    • Prognozowanie ilościowe i jakościowe
    • Efektywne sposoby prezentacji prognoz
    • Dyskusja nad problemami z prognozowaniem
  2. Analiza wybranych problemów prognostycznych w biznesie
    • Prognozowanie sprzedaży
    • Prognozowanie podaży
    • Prognozowanie zapasów
    • Prognozowanie finansów
  3. Wszystko to, co jest niezbędne żeby zajmować się prognozowaniem
    • Oprogramowanie wykorzystywane w prognozowaniu – wady i zalety
    • Podstawowe miary statystyczne
    • Wstępna analiza graficzna danych
    • Proste metody prognozowania
    • Mierzenie trafności prognoz i ocena metody prognozowania
    • Przykłady i ćwiczenia
  4. Typy danych i ich źródła, czyli gdzie szukać informacji przydatnych do prognozy
    • Szeregi czasowe, dane przekrojowe, dane panelowe
    • Podstawowe źródła krajowych danych ekonomicznych
    • Źródła danych o otoczeniu zewnętrznym, rynkach eksportowych
    • Żródła danych odnośnie popytu i podaży w sektorze prywatnym
    • Wyszukiwanie danych w internecie
    • Przykłady i ćwiczenia
  5. Metody prognozowania ilościowego
    • Wykrywanie wzorców w danych i wprowadzenie do technik prognozowania
    • Średnie ruchome i wygładzanie szeregów czasowych
    • Szeregi czasowe – charakterystyka, dekompozycja, odsezonowanie
    • Regresja liniowa dla szeregów czasowych i danych przekrojowych
    • ARIMA – prognozowanie z wykorzystaniem zależności czasowych szeregów
    • Ocena trafności prognostycznej modeli i wybór prognozy
    • Łączenie prognoz z różnych modeli
    • Przykłady i ćwiczenia
  6. Metody prognozowania jakościowego
    • Ograniczenia i wyzwania metod jakościowych
    • Podstawowe zasady prognozowania jakościowego
    • Badania ankietowe
    • Prognozowanie przez analogię
    • Analizy scenariuszowe
    • Prognozowanie nowy produktów
    • Metoda delficka
    • Łączenie prognoz jakościowych i ilościowych
    • Przykłady i Ćwiczenia
  7. Zaawansowane metody prognozowania
    • Dynamiczne modele regresji
    • Modele klasy VAR
    • Sieci neuronowe
    • Prognozowanie hierarchicznych szeregów czasowych
    • Przykłady i ćwiczenia
  8. Symulacyjne podejście do prognozowania
    • Wprowadzenie do metod symulacyjnych
    • Mikroekonomiczne podejście do tworzenia prognozy
    • Przygotowanie modelu symulacyjnego
    • Założenia – rozkłady prawdopodobieństw dla czynników
    • Generowanie prognozy i przedziałów ufności
    • Przykłady i ćwiczenia

Plan Szkolenia

Plan jest pusty

Instruktorzy


Zapytaj o szkolenie

Jestem zainteresowany/a

Podaj wynik działania:


 

Zapytaj o szkolenie zamknięte

Jestem zainteresowany/a

Podaj wynik działania:


 

Zapytaj o szkolenie otwarte
 

Jestem zainteresowany/a

Podaj wynik działania:


 

Zapytaj o ścieżkę szkoleniową
 

Rodzaj ścieżki:

Preferowany tryb szkolenia:

DziennyPopołudniowyWeekendowy

Podaj wynik działania:


 
Szybki kontakt