Prognozowanie w biznesie

Szkolenie przedstawia praktyczne podejście do problemów prognozowania w biznesie m.in. popytu, podaży oraz zapasów. W trakcie szkolenia przedstawione zostaną podstawowe i zaawansowane narzędzia wykorzystywane w prognozowaniu. Dzięki intuicyjnemu podejściu do teorii uczestnicy zrozumieją, a następnie zastosują w praktyce wszystkie techniki prognozowania.

Szkolenie prowadzone jest przez ekspertów z wieloletnim doświadczeniem w prognozowaniu dla biznesu. Duży nacisk kładziemy na zastosowanie praktyczne, dlatego w trakcie szkolenia pracujemy na rzeczywistych problemach biznesowych. Zwieńczeniem szkolenia jest praca projektowa, która polega na przygotowaniu najlepszej prognozy sprzedaży z wykorzystaniem wiedzy i umiejętności zdobytych na szkoleniu.

Po ukończeniu szkolenia, uczestnik będzie potrafił:

Analizować szeregi czasowe i tworzyć dobre prognozy
Zarządzać procesem prognostycznym w organizacji
Zidentyfikować i zebrać dane użyteczne w procesie prognozowania
Tworzyć poprawne modele prognostyczne
Prognozować za pomocą najbardziej zaawansowanych metod
Oceniać różne metody prognozowania pod kątem trafności dla danego problemu
Łączyć prognozy ilościowe z modeli z jakościową wiedzą o przyszłości
Tworzyć symulacje do oceny ryzyka np. inwestycji

Wprowadzenie do prognozowania w biznesie
- Co można prognozować?
- Statystyka, Ekonometria, Prognozowanie
- Prognoza + Cel = Plan
- Trafność prognoz, czyli źródła błędów w prognozowaniu
- Rodzaje prognoz, typy danych w prognozowaniu
- Częste błędy w prognozowaniu
- Schemat i kolejne kroki procesu prognostycznego
- Rola i miejsce prognozy w biznesie
- Prognozowanie ilościowe i jakościowe
- Efektywne sposoby prezentacji prognoz
- Dyskusja nad problemami z prognozowaniem
Analiza wybranych problemów prognostycznych w biznesie
- Prognozowanie sprzedaży
- Prognozowanie podaży
- Prognozowanie zapasów
- Prognozowanie finansów
Wszystko to, co jest niezbędne żeby zajmować się prognozowaniem
- Oprogramowanie wykorzystywane w prognozowaniu – wady i zalety
- Podstawowe miary statystyczne
- Wstępna analiza graficzna danych
- Proste metody prognozowania
- Mierzenie trafności prognoz i ocena metody prognozowania
- Przykłady i ćwiczenia
Typy danych i ich źródła, czyli gdzie szukać informacji przydatnych do prognozy
- Szeregi czasowe, dane przekrojowe, dane panelowe
- Podstawowe źródła krajowych danych ekonomicznych
- Źródła danych o otoczeniu zewnętrznym, rynkach eksportowych
- Żródła danych odnośnie popytu i podaży w sektorze prywatnym
- Wyszukiwanie danych w internecie
- Przykłady i ćwiczenia
Metody prognozowania ilościowego
- Wykrywanie wzorców w danych i wprowadzenie do technik prognozowania
- Średnie ruchome i wygładzanie szeregów czasowych
- Szeregi czasowe – charakterystyka, dekompozycja, odsezonowanie
- Regresja liniowa dla szeregów czasowych i danych przekrojowych
- ARIMA – prognozowanie z wykorzystaniem zależności czasowych szeregów
- Ocena trafności prognostycznej modeli i wybór prognozy
- Łączenie prognoz z różnych modeli
- Przykłady i ćwiczenia
Metody prognozowania jakościowego
- Ograniczenia i wyzwania metod jakościowych
- Podstawowe zasady prognozowania jakościowego
- Badania ankietowe
- Prognozowanie przez analogię
- Analizy scenariuszowe
- Prognozowanie nowy produktów
- Metoda delficka
- Łączenie prognoz jakościowych i ilościowych
- Przykłady i Ćwiczenia
Zaawansowane metody prognozowania
- Dynamiczne modele regresji
- Modele klasy VAR
- Sieci neuronowe
- Prognozowanie hierarchicznych szeregów czasowych
- Przykłady i ćwiczenia
Symulacyjne podejście do prognozowania
- Wprowadzenie do metod symulacyjnych
- Mikroekonomiczne podejście do tworzenia prognozy
- Przygotowanie modelu symulacyjnego
- Założenia – rozkłady prawdopodobieństw dla czynników
- Generowanie prognozy i przedziałów ufności
- Przykłady i ćwiczenia