Język Julia od podstaw

Język Julia od podstaw - odkrywanie zależności miedzy zmiennymi w dużych zbiorach danych

Szkolenia otwarte

2200 PLN

- Szkolenie, w którym uczestniczą osoby z różnych firm
- Plan szkolenia taki, jak przedstawiony na stronie
- Małe grupy szkoleniowe, 3-10 osób

Szkolenia zamknięte

Cena ustalana indywidualnie

- Szkolenie realizowane na indywidualne zamówienie
- Termin i miejsce szkolenia ustalamy indywidualnie
- Plan szkolenia dostosowany do potrzeb firmy

O szkoleniu

Język programowania i środowisko Julia powstały stosunkowo niedawno (2009) i są pozbawione wielu wad, jakie posiadają inne rozwiązania, tworzone pierwotnie dla maszyn jednoprocesorowych i o stosunkowo małej pamięci. Szkolenie jest przeznaczone dla wszystkich, którzy mają ambicje dogłębnej eksploracji danych. Opanowanie zaledwie podstaw języka Julia umożliwia samodzielną dalszą naukę, dzięki bogatej dokumentacji. Bardzo duża wydajność tego środowiska powoduje, że praca nawet z bardzo dużymi zbiorami danych przestaje być mozolnym procesem a staje się twórczą przygodą.

Dla kogo jest to szkolenie?

Data Scientists

Programiści

Analitycy danych

Inżynierowie

Czego się nauczę?

  • Tworzyć skrypty i korzystać ze środowiska Julia
  • Przetwarzać duże zbiory danych w Julia
  • Wyszukiwać zależności pomiędzy zmiennymi
  • Korzystać z możliwie najszybszych rozwiązań obliczeniowych

Plan szkolenia

  1. Wprowadzenie do analizy danych
    • opis statystyczny zbiorów i miary rozkładu cech
    • pojecie wariancji i jej interpretacja oraz praktyczne znaczenie
    • zależności statystyczne i ich miary
    • specyfika szeregów czasowych w analizie danych
  2. Wprowadzenie do Języka i środowiska programistycznego Julia
    • Instalacja środowiska Julia
    • Instalacja pakietów
    • Czytanie i zapis danych, wykorzystanie formatów danych adekwatnych do postaci danych
    • Transformacja danych
    • Pętle i funkcje w Julii, makra
    • Analiza statystyczna poszczególnych zmiennych
    • Analiza zależności miedzy zmiennymi
    • Analiza wariancji i wprowadzenie do analizy wielowymiarowej (Analiza czynnikowa/Analiza Głównych Składowych/PCA )
  3. Julia na tle innych technologii
    • Zalety: darmowa licencja, szybkość obliczeń, duża liczba pakietów analogicznie jak w języku R, biblioteki algebry linowej, szybka transformata Fouriera, obliczenie równoległe, praca w sieci, praca w oknie poleceń, wsparcie społeczności.
    • Wady: Dla początkujących praca w oknie poleceń może być utrudnieniem.

Plan Szkolenia

Plan jest pusty

Instruktorzy


Zapytaj o szkolenie

Jestem zainteresowany/a

Podaj wynik działania:


 

Zapytaj o szkolenie zamknięte

Jestem zainteresowany/a

Podaj wynik działania:


 

Zapytaj o szkolenie otwarte
 

Jestem zainteresowany/a

Podaj wynik działania:


 

Zapytaj o ścieżkę szkoleniową
 

Rodzaj ścieżki:

Preferowany tryb szkolenia:

DziennyPopołudniowyWeekendowy

Podaj wynik działania:


 
Szybki kontakt