Analizy data science w HR

Analizy data science w HR to szkolenie zaprojektowane specjalnie dla zaawansowanych analityków z departamentów HR. Szkolenie jest odpowiedzią na rosnące potrzeby zaawansowanej analityki w obszarze zarządzania zasobami ludzkimi. W trakcie szkolenia omawiamy najczęściej spotykane problemy i potrzeby analityczne HR oraz dostarczamy gotowe rozwiązania z wykorzystaniem najnowszych osiągnieć z obszaru Data Science. Dzięki praktycznym przykładom na danych HR uczestnicy nauczą się stosować metody sztucznej inteligencji i analityki predyktywnej w ramach projektów Data Science. Szkolenie prowadzone jest z wykorzystaniem znanego dla uczestników narzędzia co umożliwia szybkie wdrożenie zdobytej wiedzy w praktyce.

Zarządzanie HR jest w obecnych czasach ogromnym wyzwaniem. Wykorzystujące wcześniej techniki z obszaru psychologii dzisiaj zwraca się w stronę najnowszych technologii Data science. Dostępność dużych zbiorów danych oraz metod z obszaru sztucznej inteligencji umożliwia przejście HR z people science do data science. Ostatnie badania wykazały że firmy które wdrożyły zaawansowaną analitykę w obszarze HR poprawiły zmniejszyły koszty zarządzania personelem o 30% w stosunku do ich konkurentów. Rosnąca rola i potencjał data science w HR jest nowym trendem który będzie zyskiwał na znaczeniu w kolejnych latach.

Dowiesz się jak wykorzystać techniki Data Science do zwiększenia efektywności HR
Poznasz proces analityczny data science i nauczysz się go implementować wewnątrz organizacji
Poznasz narzędzia data science i nauczysz się ich wykorzystywać do analiz data science
Poznasz algorytmy maszynowego uczenia które umożliwią na lepsze zarządzanie personelem
Nauczysz się jak interpretować wyniki zaawansowanych modeli i zamienić je na biznesowe rekomendacje
Nauczysz się rozwiązywać problemy HR wykorzystując zaawansowane modele analityczne

Nowa era People Analytics
- Przewaga people analytics w HR
- Zmiany na rynku pracy
- Krótka historia adopcji metod analitycznych w HR
- Przejście od People Science do Data Science
- Tworzenie zespołów analitycznych w HR
Obszar zainteresowań People Analytics/HR
- Identyfikacja problemów i pytań z obszaru People/HR
- Dostępne dane HR
- Mierniki i analityka w HR – tradycyjne podejścia
- Filary analityki HR
  - Pozyskiwanie talentów
  - Planowanie zasobów siły roboczej
  - Pozyskiwanie/zatrudnianie pracowników
  - Zaangażowanie, dopasowanie kulturowe
  - Wydajność, rozwój, Wartość w czasie
  - Churn i retencja
  - Dobrobyt, Bezpieczeństwo i zdrowie
- Implementacja procesu Data Science w kontekście HR
- Dlaczego potrzebujemy Data Science w HR?
Proces Data Science
- Definiowanie problemu i celu
- Pozyskiwanie i zarządzanie danymi
- Budowa modeli analitycznych
- Ewaluacja i walidacja modeli
- Interpretacja modelu do postaci biznesowych rekomendacji
- Dokumentacja i raportowanie wyników
- Wdrożenie modelu
Narzędzia data science
- Źródła danych i przechowywanie
- Przetwarzanie danych
- Wizualizacja danych
- Narzędzia analityczne i języki programowania data science
Sztuczna inteligencja i maszynowe uczenie w analizie HR
- Dlaczego tradycyjne statystyczne podejście jest niewystarczające
- Supervised vs Unsupervised learning
- Algorytmy maszynowego uczenia– klasyfikacja, predykcja, wykrywanie anomalii, segmentacja
- Maszynowe uczenie krok po kroku
Rozwiązania problemów HR z wykorzystanie Data Science – Praktyczne przykłady
- Modelowanie i prognozowanie absencji
- Pozyskiwanie talentów – wybór odpowiedniego kandydata
- Klasyfikacja pracowników– matchowanie pracowników do zadania
- Analiza i zarządzanie wydajnością
- Wartość pracownika w czasie i modelowanie kosztów siły roboczej
- Analiza retencji – rotacja pracowników, utrata pracowników – jak chronić najbardziej wartościowych pracowników