Analiza danych
Nasza firma oferuje usługi konsultingowe w zakresie analizy danych i budowy systemów analitycznych. Specjalizujemy się w przetwarzaniu języka naturalnego oraz mamy duże doświadczenie w stosowaniu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do rozwiązywania problemów biznesowych. Wykorzystując pakiety statystyczne takie jak R czy język programowanie Python, badamy strukturę danych oraz przeprowadzamy analizę. Proponowane przez nas rozwiązania AI są innowacyjne, wykorzystują najnowsze osiągnięcia nauki i są zgodne z kodeksem dobrych praktyk w danej dziedzinie. Jako firma konsultingowa w zakresie uczenia maszynowego oferujemy opracowanie oprogramowania przy użyciu machine learning, deep learning, data science, AI.
Co robimy?
- Analizy dla firm i jednostek naukowych
- Analizy danych sprzedażowych i prognozy sprzedażowe
- Analizy danych ankietowych
- Analizy i optymalizacje kampanii marketingowych
- Budowę systemów rekomendacyjnych
- Segmentację rynku
- Budowę modeli predykcyjnych
Jak działamy?
- Spotkanie z klientem – projekt
Każdy nowy projekt rozpoczynamy od kontaktu z klientem, aby realizowane usługi były jak najlepiej dostosowane do jego wymagań, oczekiwań oraz specyfiki branży. Wspólnie omawiamy projekt i sposoby współpracy.
- Pozyskiwanie danych
Aby rozpocząć Machine Learning potrzebujemy dane. Jeżeli klient posiada już dane, przeprowadzamy analizę w celu znalezienia wzorców i korelacji. Jeśli nie, my zajmujemy się pozyskiwaniem potrzebnych danych, a także zestawiamy je ze sobą oraz przetwarzamy.
- Analiza danych/Tworzenie modelu
Na tym etapie za pomocą maszynowego uczenia tworzymy model. Wyszkolony na zdobytych danych model będzie przewidywać przyszłe trendy, umożliwi zdobycie większego dochodu i zminimalizuje ryzyko jego utraty.
Dodatkowo przygotowujemy także dane do analizy statystycznej oraz przedstawiamy wyniki, tworzymy raporty (także w formie graficznej).
- Prezentacja projektu/Wdrożenie systemu
Wdrażamy nowe systemy, opracowując niezbędne funkcje umożliwiające dostęp do modelu dla każdego użytkownika. Przedstawiamy wnioski z wykonanej analizy.
