Analiza danych marketingowych w Excel

Szkolenie Analiza danych marketingowych w Excel łączy umiejętności analityczne i narzędziowe z wiedzą z obszaru marketingu. W trakcie szkolenia nasi eksperci omówią najważniejsze obszary analiz marketingowych spotykanych w biznesie i wspólnie z uczestnikami stworzą rozwiązania w Excel. Ponadto plan szkolenia został rozszerzony o elementy dotyczące analizy badań marketingowych dzięki czemu szkolenie najobszerniej omawia kwestie analizy marketingowej. Zaletą szkolenia jest jego nastawienie na praktyczną analizę danych marketingowych i CRM oraz warsztatowa forma. Znajomość technik analitycznych ma ogromne znaczenie w marketingu i CRM a umiejętność ich praktycznego zastosowania warunkuje sukces działań marketingowych.

Szkolenie prowadzone jest z wykorzystaniem dobrze znanego większości analityków narzędzia Excel którego możliwości zostają rozszerzone dzięki wykorzystaniu dodatków tak aby można było wykorzystać najlepsze techniki analityczne. Po ukończeniu szkolenia każdy z uczestników zostanie będzie znał najlepsze techniki statystyczne i maszynowego uczenia i będzie potrafił je wykorzystać przy analizie danych marketingowych.

Przygotować dane pod kątem analiz
Korzystać z narzędzia Solver do wyceny produktów i usług
Prognozować szeregi czasowe m.in. sprzedaży za pomocą regresji, wygładzania wykładniczego i sieci neuronowych
Przeprowadzać analizę preferencji konsumenckich w oparciu o zaawansowane metody
Estymować i analizować wartość klienta w czasie
Przeprowadzać segmentację z wykorzystaniem analizy skupień i bardziej zaawansowanych algorytmów i metod takich jak drzewa decyzyjne, SOM.
Analizować dane paragonowe i szukać wzorców zakupowych
Przeprowadzać szczegółową analizę kampanii marketingowych
Analizować wyniki badań marketingowych za pomocą zaawansowanych technik statystycznych i algorytmów maszynowego uczenia

Excel w Analizie Marketingowej
- Możliwości i dodatkowe narzędzia do Excel niezbędne w analityce marketingowej
- Wykorzystanie tabeli przedstawnych do tworzenia raportów
- Zastosowanie wykresów do tworzenia raportów
- Zaawansowane funkcje do tworzenia podsumowań
Wycena produktów i usług w Excel
- Estymacja krzywej popytu i optymalizacja cen za pomocą Solvera
- Wiązanie cen – optymalizacja cen wiązanych Solverem
- Krzywe popytu a WTP – nieliniowe podejście do wyceny
- Maksymalizacja popytu przy nieliniowej wycenie
- Strategia Skimming
- Revenue management
Metody prognozowania danych marketingowych w Excel
- Korelacja i prosta regresja liniowa
- Prognoza sprzedaży na podstawie regresji wielorakiej
- Problemy i wyzwania w prognozowaniu szeregów czasowych
- Modelowanie trendu i sezonowości w szeregach czasowych
- Prognozy naiwne
- Wygładzanie wykładnicze w prognozowaniu
- Wykorzystanie sieci neuronowych do prognozowania sprzedaży
Analiza preferencji konsumenckich w Excel
- Analiza conjoint – metoda pełnych profili wyboru
- Symulacje w analizie conjoint i wykorzystnaie Solvera do tworzenia profili produktów
- Estymacja prawdopodobieństwa zdarzeń lub zachowań za pomocą regresji logistycznej
- Analiza discrete choice w marketingu
Analiza wartości klienta w Excel
- Obliczanie wartości klienta w czasie
- Wartość klienta a wycena firmy
- Obliczanie wartości klienta za pomocą symulacji Monte Carlo
- Alokacja zasobów marketingowych
Segmentacja w Excel
- Analiza skupień w zastosowaniu do segmentacji
- Systemy rekomentacji
- Zastosowanie algorytmów drzew decyzyjnych do segmentacji
- RFM i optymalizacja kampanii marketingowych
Prognozowanie sprzedaży nowych produktów w Excel
- Wykorzystanie krzywej S do prognozowania sprzedaży nowych produktów
- Model dyfuzji innowacji
- Metody jakościowe w prognozowanie sprzedaży nowych produktów
Metody analizy handlu detalicznego w Excel
- Analiza koszykowa i Lift
- Model Scan*Pro
- Alokacja przestrzeni sprzedażowej
Analiza kampanii marketingowych w Excel
- Mierzenie efektywności kampanii marketingowych
- Alokacja dla kanałów komunikacji
Badania marketingowe – wybrane metody analizy w Excel
- Metoda głównych składowych i Analiza czynnikowa (PCA i FA)
- Skalowanie wielowymiarowy – MDS
- Klasyfikacja za pomocą algorytmów maszynowego uczenia
- Analiza wariancji – ANOVA
- Text mining